软件地址
链接：https://pan.baidu.com/s/15xEbeq5O-cJ00nHSW7fs5w 提取码：kius
安装过程
在主目录下创建my.ini文件：
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[client]
port=3306
default-character-set=utf8
[mysqld]
basedir=D:\JavaTools\mysql-5.7.19-winx64
datadir=D:\JavaTools\mysql-5.7.19-winx64\data
port=3306
character-set-server=utf8
character-set-filesystem = utf8
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_AUTO_CREATE_USER
explicit_defaults_for_timestamp=true
skip-grant-tables
命令行模式进入到文件夹bin下：
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mysqld --initialize-insecure
mysql服务安装
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mysqld install
启动mysql
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net start mysql
上面设置完后是没有密码的。 进入mysql环境
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mysql -u root
修改密码：
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alter user root@localhost identified by "12345";
报错：ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement
输入：flush privileges;
再重新修改密码即可
索引
添加PRIMARY KEY（主键索引）
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ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
添加UNIQUE(唯一索引)
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ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
添加INDEX(普通索引)
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ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
删除索引：
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DROP INDEX index_name;
查看索引：
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SHOW INDEX FROM table_name [FROM db_name]
删除索引：
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ALTER TABLE borrow_order DROP INDEX idx_status_stitution
全文索引
基础
全文索引只能使用 InnoDB或 MyISAM表格，并且只能用于创建CHAR， VARCHAR或 TEXT列。 对于大型数据集，将数据加载到没有FULLTEXT索引的表中然后再创建索引比将数据加载到具有现有FULLTEXT索引的表中要快得多
三种全文检索类型：
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自然语言搜索将搜索字符串解释为自然人类语言中的短语(默认)
布尔搜索使用特殊查询语言的规则解释搜索字符串。该字符串包含要搜索的单词。它还可以包含指定要求的运算符，以使匹配行中的单词必须存在或不存在，或者其权重应高于或低于平常（IN BOOLEAN MODE）
查询扩展搜索是对自然语言搜索的修改。搜索字符串用于执行自然语言搜索。然后，将搜索返回的最相关行中的单词添加到搜索字符串中，然后再次执行搜索。该查询返回第二个搜索中的行（IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION）
操作
建表的时候就创建：
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CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram
) ENGINE=InnoDB CHARACTER SET utf8mb4;
后期添加全文索引：
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ALTER TABLE fulltext_test ADD FULLTEXT INDEX ft_index (pinyin, dish_name, n_gram) WITH PARSER ngram;
查询语句：
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select * from fulltext_test where match(pinyin, dish_name, n_gram) against('%s' IN BOOLEAN MODE)""" % (text)
查询sql性能
profile分析
基本流程
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set profiling=1; //打开分析
run sql
run sq2
show profiles; //查看sql1,sql2的语句分析
show profile for query 1; //查看sql1的具体分析
show profile ALL for query 1; //查看sql1相关的所有分析
set profiling=0; //关闭分析
也可以只查询cpu io等
SHOW profile CPU,BLOCK IO FOR query 2;
show profile cpu for query 1;
结果参数意义：
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横轴：
"Status": "query end", 状态
"Duration": "1.751142", 持续时间
"CPU_user": "0.008999", cpu用户
"CPU_system": "0.003999", cpu系统
"Context_voluntary": "98", 上下文主动切换
"Context_involuntary": "0", 上下文被动切换
"Block_ops_in": "8", 阻塞的输入操作
"Block_ops_out": "32", 阻塞的输出操作
"Messages_sent": "0", 消息发出
"Messages_received": "0", 消息接受
"Page_faults_major": "0", 主分页错误
"Page_faults_minor": "0", 次分页错误
"Swaps": "0", 交换次数
"Source_function": "mysql_execute_command", 源功能
"Source_file": "sql_parse.cc", 源文件
"Source_line": "4465" 源代码行
纵轴：
starting：开始
checking permissions：检查权限
Opening tables：打开表
init ： 初始化
System lock ：系统锁
optimizing ： 优化
statistics ： 统计
preparing ：准备
executing ：执行
Sending data ：发送数据
Sorting result ：排序
end ：结束
query end ：查询 结束
closing tables ： 关闭表 ／去除TMP 表
freeing items ： 释放物品
cleaning up ：清理
explain
语法：
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explain sql
结果分析：
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id：这是SELECT的查询序列号
select_type：select_type就是select的类型
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一
possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。
show processlist
语法：
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show processlist;
结果分析：
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id列，用户登录mysql时，系统分配的"connection_id"，可以使用函数connection_id()查看
user列，显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句
host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户
db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库
command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等
time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒
state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成
info列，显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据，一般记录的是线程执行的语句。默认只显示前100个字符，也就是你看到的语句可能是截断了的，要看全部信息，需要使用 show full processlist。
用ip访问mysql
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GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '';
flush privileges;
然后重启mysql
sql
显示结构
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1.describe table_name
2.show tables
3.use database
4.show databases
5.修改表名：alter table t_book rename to bbb
6.添加列：alter table 表名 add column 列名 varchar(30)
7.删除列：alter table 表名 drop column 列名
8.replace into table() values()
9.ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2)
10.修改表名：alter table oldname rename newname
注意
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1.索引的数据类型必须和select查询时所传入的数据类型一致。
2.or或者是%将不走索引
3.order by 后的字段不在where中将不走索引，可以单独做索引，否则就基于查询得到的结果进行排序操作。
其他操作
基于panda进行操作
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import pymysql
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://r:%s@host:3306/db" % quote('p'))
sql = """
select * from tablename
"""
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
添加列
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添加列：alter table 表名 add column 列名 varchar(30);
修改表名：alter table t_book rename to bbb;
删除列：alter table 表名 drop column 列名;
修改列名MySQL： alter table bbb change nnnnn hh int;
修改列属性：alter table t_book modify name varchar(22);
查看表的所有信息：show create table 表名;
参考
1.mysql
