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将上面的打他解压并复制到springboot项目中的resource下。
将上面的release解压其中的hanlp.properties放在resource下
hanlp-1.7.8.jar在resource新建lib文件夹放入其中

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<dependency>
            <groupId>com.hankcs</groupId>
            <artifactId>hanlp</artifactId>
            <version>portable-1.7.8</version>
            <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/hanlp-1.7.8.jar</systemPath>
        </dependency>

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预先安装jdk8
下载data数据集到安装pyhanlp的目录下的static文件夹下
pip install pyhanlp

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#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254）
#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
root=C:/Users/javaproject/saas-alg-search/search-service/src/main/resources/

#好了，以上为唯一需要修改的部分，以下配置项按需反注释编辑。

#核心词典路径
#CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt
#2元语法词典路径
#BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt
#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。
#所有词典统一使用UTF-8编码，每一行代表一个单词，格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。
CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;
#停用词词典路径
CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt
#同义词词典路径
#CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt
#人名词典路径
#PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt
#人名词典转移矩阵路径
#PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt
#繁简词典根目录
#tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc
#HMM分词模型
#HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin
#分词结果是否展示词性
#ShowTermNature=true
#IO适配器，实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP
#默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。
#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
#感知机词法分析器
#PerceptronCWSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/cws.bin
#PerceptronPOSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/pos.bin
#PerceptronNERModelPath=data/model/perceptron/pku1998/ner.bin
#CRF词法分析器
#CRFCWSModelPath=data/model/crf/pku199801/cws.txt
#CRFPOSModelPath=data/model/crf/pku199801/pos.txt
#CRFNERModelPath=data/model/crf/pku199801/ner.txt
#更多配置项请参考 https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/HanLP.java#L59 自行添加

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在data的dictionary/custom创建自定义的文件，然后再上面的hanlp.properties配置文件中添加。这个时候要删除原始的CustomDictionary.txt.bin，后面会根据新的文件自动生成

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配置和上面的自定义文件 一样。在具体使用的时候：
CoreStopWordDictionary.apply(HanLP.segment(text));

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#默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。
#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter

将配置文件里面的这一行改成自己定以的读取类.
然后就可以直接读取相对路径，默认就是再resource目录下

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import com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

import java.io.*;

public class ResourceFileIoAdapter implements IIOAdapter {
    @Override
    public InputStream open(String path) throws IOException {
        ClassPathResource resource = new ClassPathResource(path);
        InputStream is = new FileInputStream(resource.getFile());
        return is;
    }

    @Override
    public OutputStream create(String path) throws IOException {
        ClassPathResource resource = new ClassPathResource(path);
        OutputStream os = new FileOutputStream(resource.getFile());
        return os;
    }
}