一、前言
电商系统中的推荐系统是一种基于用户历史行为、商品属性等信息，为用户推荐可能感兴趣的商品的系统。在电商系统中，推荐系统是非常重要的一环，因为它可以帮助用户快速找到自己需要的商品，提高用户购物体验，同时也可以帮助电商平台提高销售额。 推荐系统的实现需要考虑多个因素，包括数据收集、特征工程、模型训练和评估等。其中，特征工程是推荐系统中非常重要的一环，因为它可以将原始数据转化为模型可以使用的特征。在电商系统中，特征包括用户历史行为、商品属性等信息。 总之，电商系统中的推荐系统是非常重要的一环，它可以帮助用户快速找到自己需要的商品，提高用户购物体验，同时也可以帮助电商平台提高销售额。
