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layout: post title: “推荐系统概述” subtitle: “ "recommend"” date: 2023-05-22 18:00:00 mathjax: true author: “zwt” header-img: “img/post-bg-2015.jpg” catalog: false tags: - 推荐系统 —

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一、前言
二、背景
三、业界推荐系统架构
四、微盟推荐系统设计介绍
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一、前言
二、背景
三、业界推荐系统架构
四、微盟推荐系统设计介绍

一、前言

电商系统中的推荐系统是一种基于用户历史行为、商品属性等信息，为用户推荐可能感兴趣的商品的系统。在电商系统中，推荐系统是非常重要的一环，因为它可以帮助用户快速找到自己需要的商品，提高用户购物体验，同时也可以帮助电商平台提高销售额。推荐系统的实现需要考虑多个因素，包括数据收集、特征工程、模型训练和评估等。其中，特征工程是推荐系统中非常重要的一环，因为它可以将原始数据转化为模型可以使用的特征。在电商系统中，特征包括用户历史行为、商品属性等信息。总之，电商系统中的推荐系统是非常重要的一环，它可以帮助用户快速找到自己需要的商品，提高用户购物体验，同时也可以帮助电商平台提高销售额。

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一、前言

二、背景

三、业界推荐系统架构

四、微盟推荐系统设计介绍

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一、前言

二、背景

三、业界推荐系统架构

四、微盟推荐系统设计介绍

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